Разум в камне (схоласты об искусственном интеллекте)
http://ivanov-petrov.livejournal.com/1940007.html
«Для них проблема формулировалась так: может ли Бог взять «свойства души» — чувства, ум, воления — и вставить их в неподходящий предмет? В камень? Они мыслили дело так: есть разные качества в мире. Есть тепло и холод, есть твердость и влажность. И есть способность к умопостижению, способность к чувствованию, которыми отличаются, к примеру, животные. Мы можем намочить сухую вещь, мы можем (есть способы) придать твердость вещи мягкой или сыпучей. Бог, допустим, может придать свойство производить умозрения, мыслить, или чувствовать — неподходящему объекту, камню. Надлежит исследовать, что тогда произойдет — с камнем, с мышлением, с нашим пониманием всего этого.»
Поспешный вывод о том, что можно создать разумные машины, и мои комментарии
http://ru-transhumans.livejournal.com/170243.html?thread=1015555#t1015555
Про тест Тьюринга
http://am-tarjuman.livejournal.com/37120.html
См. также https://ivanov-petrov.livejournal.com/2228743.html?thread=142718215#t142718215
Итересная статья: Михаил Бурцев, Эволюция искусственного интеллекта
http://polit.ru/lectures/2010/04/30/iskint.html
В статье была ссылка на статью Колмогорова Автоматы и Жизнь
http://www.keldysh.ru/pages/mrbur-web/misc/kolmogorov.html
Интервью с академиком РАН Александром Кулешовым
http://www.kommersant.ru/doc/2982428
«— Есть некоторый подход, основанный на работе сетей с большим количество уровней, которые некоторым таинственным образом умеют тренироваться. Мы вводим туда определенный объем информации, они каким-то образом его обрабатывают, выделяют в нем важные вещи и выдают некий новый продукт. Сам этот процесс обучения на самом деле достаточно мистический, потому что непонятно, как это происходит. Там, внутри, конечно, работают некоторые математические алгоритмы, в том числе оптимизационные и тому подобные, но как в целом устроен процесс, мы не понимаем. В мире есть математические гуру, которые умеют создавать настоящие нейронные сети. Это похоже на кулинарный рецепт наших бабушек, которые всего добавляли по щепотке на глаз, но на словах не могли объяснить, как же варить щи.»
» Западные математики между собой называют их шаманами. Их всего несколько человек в мире, и это, без преувеличения, самая востребованная и самая высокооплачиваемая сегодня категория людей. Они умеют делать так, что нейросеть начинает думать. Среди лидеров направления — Джошуа Беньо (Монреальский институт изучения алгоритмов), Ян Лекун (руководитель Центра изучения данных при Нью-Йоркском университете), Алекс Крижевский (Университет Торонто). Это, безусловно, самое интересное, что сейчас творится в области прикладных вещей.»
Обсуждение о том, что такое интеллект с alexander_xom и axsmyth (исходный вопрос, в чем разница с просто нейронными сетями)
http://alexander-xom.livejournal.com/17821.html?thread=186781#t186781
«описано создание роботизированной руки, понимающей свою физическую форму – то есть, имеющую простейший вариант самосознания.»
https://sizif73.livejournal.com/291932.html
Три заметки shkrobius про попытки внедрить machine learning в научные исследования:
https://shkrobius.livejournal.com/645750.html
https://shkrobius.livejournal.com/645942.html
https://shkrobius.livejournal.com/646388.html
Тест Винограда.
Давно стало очевидно, что теста Тьюринга явно мало. В 2012 году было предложено использовать тест Терри Винограда (Terry Winograd), чтобы оценить машинное понимание. Он состоит из пар предложений, отличающихся ровно одним словом, за каждым из предложений следует вопрос. Вот два примера из статьи:
«Sentence 1: I poured water from the bottle into the cup until it was full.
Question: What was full, the bottle or the cup?
Sentence 2: I poured water from the bottle into the cup until it was empty.
Question: What was empty, the bottle or the cup?»
https://yoginka.livejournal.com/472904.html
Обучение ИИ политкорректности
https://snormer.livejournal.com/20966.html?thread=47846#t47846
https://chaource.dreamwidth.org/216640.html
mechanistic interpretability
https://snormer.livejournal.com/21833.html
Про ИИ и математику
A Mathematics AI Factory?
https://www.math.columbia.edu/~woit/wordpress/?p=13550
https://gptu-navsegda.livejournal.com/1453399.html
ИИ отвечает, что такое храм витаминов:
Фасад Храма украшен узорами из фруктов, овощей и ягод, символизируя богатство витаминов и пищевых ценностей. Внутри Храма обитают мудрые и исцеляющие силы природы. Здесь можно найти фонтаны из свежих фруктовых соков, деревья с витаминами-плодами, цветочные насыщенные сады, источники с минеральными водами и многое другое.
______________
Для сравнения.
1) Из Википедии «Откровение Иоанна Богослова»
‘В книге описываются события, предшествующие Второму пришествию Иисуса Христа на землю, которые будут сопровождаться многочисленными катаклизмами и чудесами (огонь с неба, воскрешение мёртвых, явление ангелов), поэтому слово «апокалипсис» часто употребляют как синоним для конца света или для катастрофы планетарного масштаба.’
2) Из программы партии 2045
‘Если биологическая эволюция предполагает смерть как необходимый фактор обновления и развития, то для кибернетической эволюции смерть перестает быть неизбежной, ключевым фактором становится бессмертие личности, которая получит неограниченные возможности для познания, творчества, саморазвития, освоения космоса.’
‘Мы предлагаем и будем широко пропагандировать новую идеологию управляемой эволюции человека на основе технологий кибернетического бессмертия, постоянного и целенаправленного движения вперед, выращивания будущего высокоэтичного неочеловечества, непрерывного самосовершенствования общества, человека, его разума и тела.’
Можно заметить, что бессмертие присутствует в обоих текстах. Поэтому если Откровение понимать в таком смысле, то вот, разница не очень и большая.